WEBエンジニア勉強会 #08の発表資料と資料中の参考リンク、補足をまとめた。

Go(Un)Conference（Goあんこ）LT大会 3kgの発表資料と資料中の参考リンク、補足をまとめた。

LINE Developer Meetup in Tokyo #40 -Kubernetes-に参加してきたのでメモ。
オンプレでのk8sの運用や、Rancher、SpinnakerやDruckerといったツールについて学ぶことができた。

GCPUG(Google Cloud Platform User Group)の勉強会に参加してきた。
先日OSSとして公開されて話題となっているgVisorの話を聞いてきたので参加メモ。

4月から6月の3ヶ月間カカカカック( @kakakakakku)さんのブログメンタリングを受けていた。 6月で卒業したのでメンタリングの結果をまとめておく。

メルカリ内でGoがどのように使われているのかを聞くため mercari.go #1に参加してきた。
詳しくは所感に書いたがいろいろな角度のGoの話を聞くことができてとても参加できてよかった。なお次回は8月を予定しているとのこと。

Netflixが4月に発表した Spinnakerと Kayentaを使ったカナリーリリースの自動分析を試してみた。

• Automated Canary Analysis at Netflix with Kayenta
  • https://medium.com/netflix-techblog/automated-canary-analysis-at-netflix-with-kayenta-3260bc7acc69

SpinnakerとKayentaを使えばカナリーリリースの結果を自動評価することができる。

Automated Canary Analysis at Netflix with Kayenta
https://medium.com/netflix-techblog/automated-canary-analysis-at-netflix-with-kayenta-3260bc7acc69

この自動分析をGKEで試そうとしていたが、Kubenetes(k8s)コンテナー(Stackdriver)からメトリクスが取れていなかった。 理由がわかったのでメモしておく。

今更ながら マイクロサービスアーキテクチャを読んだので読書メモ

SpinnakerとKayentaを組み合わせ自動カナリー分析を行うための環境構築を行う。 今回の構築ではGKE上にSpinnakerを構築し、Stackdriverから分析用のログを取得する。